進階影像編輯器

Qwen Image Edit (2511):釋放精準與一致性

阿里巴巴最新的 AI 影像編輯器,支援大規模細節照片編輯。無論是修飾團體合照、最佳化產品視覺圖,還是替換文字,Qwen Image Edit (2511) 都能保留每一個細節和身分特徵。

合照人物一致性
雙語文字編輯
工業設計編輯
Z-Image
Z-Image Base
Qwen Image 2512
GPT Image 1.5
Qwen Image Edit 2511
Qwen Image Layered

點擊或拖曳圖片

最多 4 張圖片,每張最大 5MB

261 字元
chinese-girl-summer-beach-deck
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如何使用 Qwen Image Edit (2511)

透過我們的網頁介面,只需簡單三步驟即可實現專業級編輯。

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1. 選擇模型

在左上角的模型選擇器中,選擇 **Qwen Image Edit (2511)** 以啟用此 AI 編輯器。

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2. 上傳圖片與提示詞

上傳底圖(可選上傳參考圖)。輸入清晰的指令提示詞描述編輯內容(例如:「在桌子上添加一支智慧型手機,不要移動其他東西,保持光線一致」)。

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3. 生成與調整

點擊 **生成** 讓 Qwen-IE 處理您的編輯。結果將在保留原始主體的同時應用您的更改(新物件、文字或風格)。如果需要,可以透過附加提示或修正(如「增強紅色」或「保持主體面部不變」)並重新運行來微調。

一致性編輯,無限可能

Qwen Image Edit (2511) 解決了最棘手的編輯挑戰:保持合照中的面部一致性,維持產品幾何結構,並正確渲染影像上的文字。適用於任何需要可靠、高品質編輯的場景。

一張婚禮合照,其中一位新客人被無縫添加到隊列中。

合照編輯

婚禮和活動攝影師使用 Qwen Image Edit (2511) 去除不需要的物件或將人物添加到家庭照片中。該模型保留每個人的面部特徵,並正確調整光線和陰影,創造出自然且無扭曲的團體肖像。

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產品設計樣機

線上零售商和設計師透過添加標籤、背景道具或更改顏色來最佳化產品照片。Qwen Image Edit (2511) 先進的幾何理解能力意味著添加的圖形保持對齊和逼真(例如,新 Logo 平整地貼合在曲面上),非常適合精美的目錄和廣告。

一個促銷橫幅展示了英文和中文並排的版本,演示了影像中的文字編輯能力。

動態廣告創作

行銷團隊直接透過編輯照片生成廣告橫幅——更新標語、翻譯文字或更換 Logo。憑藉原生文字支援,Qwen Image Edit (2511) 保持字體和風格完整。例如,可以將店面招牌編輯為顯示多種語言的新促銷文本,同時保持場景的連貫性。

同一個角色以不同姿勢和不同藝術風格呈現的三個版本。

角色與風格編輯

藝術家和內容創作者透過旋轉視角、更換服裝或應用不同的藝術風格來迭代角色設計。Qwen Image Edit (2511) 允許您固定角色的面部參考,然後在不同的場景或藝術風格(如寫實、動漫或吉卜力風格)中生成場景,而不會丟失角色身分或比例。

Qwen Image Edit (2511) 的獨特之處

Qwen Image Edit (2511) 建立在強大的 200 億參數基礎之上,並進行了尖端改進。以下是其最引人注目的優勢:

多人一致性

無論是家庭快照還是團隊照片,該模型都能處理多個人物,而不會發生換臉或位置錯亂。它智慧地將分離的影像融合為一張連貫的合照,保持身分和相對姿勢。

身分保持

上傳人物或角色的參考圖,即可確信其面部保持可識別。Qwen Image Edit (2511) 顯著減少了在改變姿勢、表情或光線時常見的特徵變形問題,確保每個主體看起來都像他們自己。

原生文字編輯

以近乎完美的保真度添加、刪除或更改影像內的文字(中文或英文)。模型將文字視為獨特的元素,因此字體、大小和對齊方式保持自然——非常適合招牌、包裝或任何需要清晰文字的平面設計工作。

內建 LoRA 風格

開箱即用流行的社群風格 LoRA。Qwen Image Edit (2511) 預裝了精選的藝術和攝影風格濾鏡,因此您可以直接透過名稱或提示詞應用特定光效或卡通風格,無需額外設定。

結構與幾何感知

憑藉增強的幾何推理能力,它理解形狀和透視。當添加或刪除元素(如標誌、家具或建築物)時,它能正確對齊,甚至能為設計目的生成輔助線(如藍圖線或反射)。

專注於工業設計

專為產品視覺效果設計,可產生更清潔的表面和對稱的編輯。設計師可以執行更改產品顏色、添加標籤或視覺化包裝更新等任務,確信模型會尊重邊緣和比例,從而獲得專業的結果。

常見問題

提升您的影像編輯體驗

停止與照片中的瑕疵作鬥爭。切換到 Qwen Image Edit (2511),體驗輕鬆、連貫且保留每一個細節的編輯。立即在 z-image.app 上試用!